详细方法
- 先让 AI 在每道题后面补充“答案依据原句”。没有原文依据的问题，先标出来。
- 逐题回到阅读文本中找依据。事实题必须能在原文找到明确句子；推理题必须能由两处以上信息合理推出。
- 检查答案唯一性。选择题如果两个选项都说得通，或者答案依赖常识而不是文本，就要重写。
- 检查题目层级：一套阅读题应该有主旨、细节、推理、词义或表达任务。不要 8 道题全是 What/When/Where。
- 检查干扰项。好的干扰项应来自学生可能误读的地方，例如相近信息、相反关系、时间顺序混淆，而不是明显荒唐的选项。
- 检查语言难度。题干和选项不能比原文难太多，否则学生是在读题，不是在读文章。
- 删除超纲文化背景题、没有文本依据的价值判断题、过泛的开放题。比如 What do you think? 要改成 Based on the last paragraph, what can we learn from...?。
- 让 AI 输出学生版和教师版。教师版保留答案、依据句和命题意图，学生版只保留题目。
- 自己按学生视角完整做一遍，记录预计用时。课堂阅读题如果 10 分钟做不完，就要减少题量或降低难度。
- 最后把 AI 题目改成自己的课堂语言，尤其是中文提示、分值和答题要求。
完成标准
得到可继续修改的备课草稿，而不是未经审核的成品。